十年前，社交媒体广告格局看起来与今天有很大不同。 通过基本的定位选项，将您的广告展示在感兴趣的受众面前意味着需要进行大量研究，以便在正确的时间找到正确的人 – 全部手动。
然而，近年来人工智能的进步开辟了一个潜力无限的虫洞，让你可以广泛地瞄准整个区域，让人工智能完成大部分工作……或者是这样吗？
在本文中，我们将深入研究 Facebook 的自动化广告策略手册——Facebook Power5——看看是人还是机器更胜一筹。
我们的实验将回答每个广告商心中最紧迫的问题：哪些是 Facebook 广告的最佳受众？
结果令人震惊！
如果我们将 Facebook 广告提炼为我们可以控制的关键要素，那么我们最终只会得到四个因素：
活动类型
广告创意
观众
优化（您的目标）
您可以使用 Facebook 广告管理器或 AdEspresso 来调整所有这些。
这凸显了选择正确受众的重要性，这是我们在之前的一些 1,000 美元实验中探索过的内容。 我们发现了使用相似项的最佳百分比，无论是否使用兴趣扩展，以及兴趣或相似项是否能提供最佳结果。
最近，Facebook 一直在推广其 Power 5，这是一套由五种自动化广告策略组成的策略，旨在提高效果，同时节省您的时间。
而不是拥有多个小受众
Facebook 的专家现在经常提倡减少 电话线索 受众群体的广告数量，例如，对于动态产品广告，他们建议针对特定区域和人群，但不要使用相似的广告。
Facebook 还发布了与美国袜子公司 Bombas 的案例研究，其中整个 Facebook 广告策略只使用了两个受众，其中包括广泛的受众。
为什么要利用广泛的受众？
如果我们回到 Facebook 广告的早期，内置的优化并不是很先进。
这意味着成功的关键是投入大量精力来创建微观受众，也许可以将多种兴趣分层或将兴趣与相似者结合起来，这样你就可以向小受众中的每个人展示广告并获得良好的效果。
冷漠的潜在观众可能有 10,000 至 100,000 人。
如今，Facebook 的优化已经好多了，因此您不必向受众中的每个人展示广告，而是可以针对转化进行优化，而 Facebook 可以通过仅针对较大受众中的一小部分人来节省您的资金。
大量的受众可以降低 CPM（每千次展示成本），并随着更多的受众成为目标而增加扩展的潜力。
许多广告商表示，完美的受众规模约为 1-200 万人，作为参考，美国 1% 的相似人群包含 210 万人，这是一个不错的选择。
对于广泛的受众，根本不使用相似或兴趣定位，从而创建了更大的受众，并完全依赖 Facebook 优化转化来仅向该庞大受众中的一小部分展示广告。
例如，未经任何过滤的美国 18 岁及以上的广大受众包含 2.3 亿人。
这么大的观众量真的能带来好的效果吗
让我们通过投入 1,000 美元的广告支出进行实验来找出答案！
实验假设
在设置这个实验时，我们做出了四个预测：
广大受众的每千次展示费用将显着降低
因为更大的受众规模使 Facebook 能够以最低的展示成本提供服务
对于广大受众来说，CTR（点击率）百分比会较低。
然而，对于两个受众来说，CPC（每次点击成本）是相似的，因为点击成本取决于 CTR 和 CPM。
对于广大受众来说，从点击到注册的 邮寄数据专业版 转化率预计会较低
1% 相似的人应该与当前注册者的种子观众具有相似的特征，因此他们最适合参加网络研讨会。
对于广大受众来说，CPA（每次注册成本）预计会略高。
众所周知，CPA取决于CPM、CTR和转化率； 由于影响最终结果的因素很多，因此很难预测两个受众之间 CPA 的确切差异。
实验设置
此广告活动的目标是在转化活动中使用标准图片广告来获得下一次网络研讨会的注册。
这是我们一步一步所做的。
