由于明确的数据显示了买家的问题或痛点，销售部门可以缩小范围并调整他们的宣传以吸引合适的受众。销售代表还可以查看潜在客户的明确信息并确定他们是否是决策者。 许多潜在客户评分工具和方法都依赖于显式数据。营销人员利用这些数据来提高营销工作的效率和生产力。但是，团队可能会依赖不准确的数据来为潜在客户分配分值。 一些在线买家使用虚假信息填写表格以保护他们的身份。其他人提供虚假的联系方式以避免来自卖家的电话和电子邮件。
明确的潜在客户评分数
据的另一个挫折是您的团队或潜在客户评分工具可 数据库 能会做出错误的推断或假设。 隐式线索评分 隐式线索评分侧重于观察到的线索行为。行为评分依赖于注册网络研讨会、点击网页以及下载指南或手册等行为。 隐式评分还考虑了推断信息，例如 地址或位置。潜在客户的行为表明他们的购买意图。但是，这些标准可能会将销售部门引向错误的前景。 每个买家都有独特的转化路径。例如，合格的潜在客户可能会从其他买家或网站了解您的业务。此外，一些买家可能会勾选所有复选框以获得高购买意向，但即使通过电话和电子邮件也从不购买任何产品。
结合显式和隐式数据的评
分标准比依赖一种数据类型的评分标准更有效。 营销人员每天生成销售线索并将其发送给销售团队。市场营销调查证明，销售团队可以从营销人员那里获得大约 的销售线索。此外，您企业中只有 的销售线索值得发送给销售部门。 热线索的百分比低意味着您需要一个系统来快速分析线索。您必须能够一目了然地识别有价值的线索。营销人员培养 邮寄数据专业版 低价值的潜在客户以提高他们的分数，然后再将他们送去销售。 潜在客户评分模型简化了潜在客户生成和转换过程。该模型为您的销售和营销团队节省了浪费在低质量潜在客户上的时间和精力。此外，您将显着降低潜在客户生成成本，尤其是对于较长的销售周期。
