次购买以来经过的时间新近度购买频率频率及其价值货币来细分客户。 这些附加维度为您提供了创建完整客户保留策略的空间您可以在其中定义不同的激励措施为经常消费的忠实客户或码值。 允许您发送适合客户行为的营销内容。 我们假设它属于高级版。 之前他买了很多而且经常买直到突然不再活跃被转移到距离上次购买已经很长时间的客户群中。 在此基础上您可以发起特别活动鼓励该客户再次购买。 如果。
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您决定使用优惠券您就知道其价值应该是多少高级客户的价值高于普 尼日利亚 WhatsApp 号码 通客户的价值。 会向您显示特定客户通常花费的金额以便您可以采取相应的行动。 利用人工智能驱动的流失预测进入个人层面适用于预定义的条件和联系人组而流失预测则使用有关特定客户的活动和习惯的数据通知您他们的行为是否应该触发您采取任何行动或者不。 它可以预测您失去特定客户的可能性并区分那些长期等待是常态并且是其购物习惯的一部分的人以及那些。
的是释放了该堆栈的
不长期等待的人。 假设有人购买了昂贵的厨房用具。 没有理由担心一个月后他 爱沙尼亚电话号码列表 们不会再回来购买更多产品因为这种购买只是偶尔发生一次。 然而假设另一位客户每天购买一次水过滤器但在过去天内没有购买任何东西这可能不再是一个问题。 在这种情况下流失预测级别从低增加到高。 借助自动化您可以调整报价并迈出第一步例如发送包含适当价值优惠券的动态电子邮件。 此外通过将客户流失预测与相结合您可以准确地知道要采取什么行动。
