当您需要存储大量数据并且可以预测查询模

键值数据库——是一种更简单的数据库类型,其中每个项目都包含一个键和一个值。值通常只能通过引用其键来检索,因此学习如何查询特定的键值对通常很简单。键值数据库非常适合需要存储大量数据但不需要执行复杂查询来检索数据的用例。常见用例包括存储用户首选项或缓存。Redis 和 DynanoDB 是流行的键值数据库。 宽列存储——将数据存储在动态表、行和列中。

与关系数据库相比宽列存储提供了很大

的灵活性,因为不需要每行都 澳大利亚电话号码数据 具有相 澳大利 同的列。许多人认为宽列存储是二维键值数据库。式时,宽列存储非常有用。宽列存储通常用于存储物联网数据和用户档案数据。Cassandra 和 HBase 是两种最受欢迎​​的宽列存储。 图形数据库——将数据存储在节点和边中。节点通常存储有关人、地点和事物的信息,而边则存储有关节点之间关系的信息。

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图形数据库在需要遍历关系来寻找模

式(例如社交网络、欺诈检测和 邮寄数据专业版 推荐引擎)的用例中表现出色。Neo4j 和 JanusGraph 是图数据库的示例。 助手比纳群岛宾内斯比努斯雅加达有B3电子垃圾上门接送服务,很有趣 2021 年 7 月 14 日 热奥曼·阿里·瓦胡迪;2020 年 7 月 1 日 | 09:38 世界银行 DKI 雅加达省政府启动了一项计划,从住宅区收集电子废物或含有危险和有毒材料(B3)的电子废物。

 

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